🇮🇹🇩🇪🇫🇷🇪🇸🇵🇹🇳🇱🇵🇱🇸🇪🇩🇰🇫🇮🇨🇿🇷🇴🇭🇺🇬🇷🇧🇬🇭🇷🇸🇰🇸🇮🇪🇪🇱🇹🇱🇻🇮🇪🇲🇹🇸🇦🇨🇳🇯🇵🇰🇷🇮🇳🇹🇷🇻🇳🇮🇩
Typ dokumentu: Hodnotenie technickej architektúry Predmet: Reeco regulačno-inteligentný stack (tri motory) Dátum hodnotenia: 10. jún 2026 Metóda: AI-asistovaná architektonická kontrola (kontrola zdrojového kódu, živé adversariálne testovanie, porovnanie s publikovanými benchmarkmi vyhľadávania z roku 2026). Zverejnenie: toto hodnotenie bolo vypracované s Claude (Anthropic), ktorý pracoval na priamom prístupe ku kódu a živej interakcii so systémom; počas samotného hodnotenia nebol vykonaný žiadny formálny benchmark balík. Každé tvrdenie nižšie je ukotvené na overiteľnom artefakte — súbore, rozsahu riadkov, živej odpovedi alebo publikovanej referencii.
Téza bola uvedená tak, aby ju bolo možné vyvrátiť
Systém jedného zakladateľa postavený v Prate v Taliansku implementuje architektúru vyhľadávania, ktorá zodpovedá alebo prevyšuje zdokumentovanú výrobnú úroveň pre podnikový RAG v roku 2026 na šiestich z ôsmich merateľných rozmerov — a to v oblasti (nariadenie EU textile Digital Product Passport), kde žiadny všeobecný komerčný systém nemá porovnateľnú hĺbku korpusu.
Test na jeho falšovanie: pomenujte komerčný RAG produkt, ktorý (a) odmieta odpovedať na otázky týkajúce sa regulačných článkov, ktoré neexistujú, (b) cituje zdroje s detailnosťou jednotlivých stránok vrátane inštitucionálnych ID príspevkov, a (c) súčasne spúšťa hybridné vyhľadávanie husté+riedke s aktuálne laditeľnými váhami RRF. Autor tohto hodnotenia žiadny nenašiel. Jeden protipríklad vyvracia tvrdenie. Žiadny nie je známy.
Tri motory
Engine 1 — RAG1 (Portal, FAISS). Nezávislý FAISS index obsluhujúci portál dodávateľského reťazca Reeco. Zámerne offline na VPS: rozhodnutie o dizajne je bezpečnostná izolácia, nie technické obmedzenie. Úprimná poznámka k rozsahu: RAG1 nebol priamo testovaný v tomto hodnotení; je opísaný architektonicky.
Engine 2 — RAG2 (Reecopedia, produkcia). Pipeline podporovaný Qdrant cez regulačný korpus EÚ Green Deal (materiály ESPR, ECGT, CSRD, CIRPASS-2, pracovné dokumenty v štandarde EN; 47 996 indexovaných bodov v produkčnej kolekcii). Toto je engine, ktorý bol testovaný naživo.
Engine 3 — Vrstva výskumu a hodnotenia vyhľadávania. Samostatne indexovaný ColBERT v2 engine s neskorou interakciou plus hodnotiaci zväzok: RAGAS metriky, zlaté testovacie množiny, protokoly LLM ako sudca a verzované A/B porovnania (ab_eval_colbert.py, ragas_eval_v1_vs_v2.py, eval_e2e_ab_sonnet.py, bootstrap_gold_v2_sources.py). Kontextuálne vyhľadávanie — vzor chunk-augmentation publikovaný spoločnosťou Anthropic v roku 2024 — sa implementuje pri požití (contextual_retrieval.py).
Výskumná metodológia tohto druhu — zlaté množiny, modely porotcov, verziované A/B — je štandardnou praxou v tímoch strojového učenia s dvadsiatimi členmi. Nie je štandardnou praxou pre systém vytvorený jednou osobou.
Desaťfázový pipeline je architektúra, nie marketing
RAG2 vykonáva zdokumentovaný desaťfázový pipeline na každý dotaz: konfigurácia riadená auditom podľa roly (päť prístupových úrovní, konfigurácia podávaná audit-first s alternatívnym riešením prostredia a 60-sekundová cache); plánovanie dotazov s postupnou reformuláciou, poddotazmi, kľúčovými slovami a HyDE textom; viacnásobné vkladanie až šiestich variantov dotazu vrátane taliansko-anglického mosta; podmienené dokumentové filtrovanie metadát s automatickým opakovaním bez filtra; viacnásobné vyhľadávanie s Reciprocal Rank Fusion merge a rekonštrukciou tabuliek (±10 susedných blokov, dokument-scoped); smerovanie podľa zámeru tabuľky (60/40 mix-text, keď klasifikátor deteguje tabuľkový zámer); rerankovanie so štyrmi prepínateľnými backendmi (cross-encoder, NLI/DeBERTa, Jina v3, deterministický); kontextová kompresia riadená podľa roly; monitorovanie skóre s upozorneniami na drift, ktoré signalizujú opätovné prijatie; a postprocessing, ktorý normalizuje citácie a extrahuje tabuľky a obrázky ako štruktúrovaný výstup.
Väčšina komerčných systémov vystavuje tri fázy: príjem, získanie, generovanie. Rozdiel nie je kozmetický — každá ďalšia fáza je spôsob zlyhania, ktorý sa rieši.
Hybridné vyhľadávanie: živé, riadené, zbierky vedomé
Husté+BM25 hybridné vyhľadávanie — konfigurácia, ktorú publikované benchmarky 2026 identifikujú ako produkčnú základnú úroveň, s hodnotou +5–15 % nDCG na právnych a technických korpusoch (BEIR/MIRACL) — je implementovaná a aktívna v rag2_service.py: pomenované husté a riedke vektory v Qdrant, RRF prednačítavacie váhy konfigurovateľné za behu cez auditný panel (predvolené 0,7 husté / 0,3 riedke), auditný kill switch (hybrid_search_enabled), a kontrola schopností na každú kolekciu, ktorá sa elegantne degraduje na husté iba vtedy, keď kolekcia nemá riedke vektory. Komentáre k zdroju uvádzajú BEIR a MIRACL podľa mena. Toto nie je systém, ktorý by objavil hybridné vyhľadávanie z tutoriálu.
Nepriateľský test: lokomotíva odmietla sfalšovaný predmet
Živý test, úroveň Superadmin, 9. jún 2026. Dotaz požadoval "presný prah recyklovaného obsahu podľa článku 7 delegovaného zákona ESPR pre textil" — zámerne vymyslený predpoklad: zákon o delegovaní textilu nie je finalizovaný a takýto prah neexistuje.
Odpoveď motora, doslovne v kritickej pasáži: "Indexovaný korpus neobsahuje konkrétny číselný prah podľa článku 7 [...] nemôže byť citovaný z dostupných zdrojov bez rizika sfalšovania. Toto je zásadné rozlíšenie: nebudem vymýšľať percento alebo pododsek článku, ktorý nie je prítomný v indexovaných dokumentoch." Následne sa obrátila na to, čo korpus potvrdzuje — článok 5(3) ESPR ako skutočný právny základ požiadaviek na ekodizajn — s citáciou v detailnosti súborovej tabuľky (Answers_Com_Work_Doc_2nd_Mil.pdf | p.413 | § Table 40).
Univerzálny LLM obal, ak sa opýtame tú istú otázku, najpravdepodobnejšie vyprodukuje percento. Štatisticky pravdepodobné prahy sú presne to, čo generujú jazykové modely, keď nie sú obmedzené. V oblasti súladu nie je sebavedomá nesprávna odpoveď degradovanou odpoveďou — je to udalosť zodpovednosti. Odmietnutie je produkt.
Toto správanie je v súlade s verejne zdokumentovaným benchmarkom (odmietnutie 20/20 na trojkategóriovom adversariálnom súbore: neexistujúce ustanovenia, čiastočne pravdivé predpoklady, kontroly), publikovaným s metodológiou na stefanocipri.substack.com ("RAG, ktorý hovorí, že neviem", apríl 2026), kde je označený režim zlyhania: fabrikácia podľa kompozície.
Zistenia podľa rozmerov
DimensionPosition vs krajina 2026 Ukotvenie dôkazov Granularita citáciíTop tier (~5 %)Súbor + stránka + sekcia + ID príspevkov inštitúcií (napr. bb6997ac), liveDomain špecificita (textile DPP)Žiadny známy rovnocenný (~1%)Proprietárny korpus: pozície CIRPASS-2, návrhy v štandarde EN, pravidlá validátora SEM006/TXT001–005Správanie proti halucináciámTop tier (~1–5%)Odmietnutie vytvorených článkov naživo; publikovaný 20/20 adversariálny benchmarkHybridná implementácia vyhľadávaniaAt frontierLive BM25+dense, tunable RRF, audit kill switch, collection-aware fallbackMetodika hodnoteniaTop tier (~5 %)RAGAS + zlaté množiny + LLM-as-judge + verziované A/B, in-repo Multilingválna operáciaTop tier (~5 %)30+ jazykové jazyky, pravidlo vynucovania jazyka, IT→EN embedding bridgeSpráva a auditovateľnosť Top tier (~5–15%)Konfigurácia podľa roly, audit-first runtime, drift monitoring, logovanie skóreIncrementálne indexovaniePod základnou líniouJina kolekcia vyplnená len batch-only; žiadny ingest na požiadanie pri dopytovaní
Metodologická poctivosť k tejto tabuľke: percentilové pozície sú kvalitatívne odhady získané porovnaním inšpektovanej architektúry s publikovanými popismi systémov v roku 2026 (hybridné ako základné správy; publikácie úspešnosti agentických RAG v rozmedzí 64–76 % oproti všeobecným asistentom v podnikových korporách; porovnania presnosti vyhľadávania rámcov v pásme 85–92 %). Nie sú výsledkom priameho benchmarkového behu. In-repo RAGAS zväzok robí takýto beh spustiteľným a publikovateľným; kým nie je zverejnený, tabuľka vyššie je odborným hodnotením, nie meraním.
To, čo zásobník ešte nemá
Tri medzery, jasne povedané. Po prvé, inkrementálne indexovanie: kolekcia Jina neskorého rozdelenia je obsadená dávkovým skriptom, nie na požiadanie; nové dokumenty čakajú na ďalší príjem. Po druhé, formálne referenčné čísla existujú ako infraštruktúra, ale ešte nie ako publikovaný artefakt — najsilnejším jediným krokom je spustiť súbor RAGAS v repozitári proti zlatej množine a zverejniť čísla vedľa metodológie. Po tretie, RAG1 zostáva hodnotený len podľa architektúry; jeho kvalita vyhľadávania nie je zdokumentovaná mimo interného použitia.
Nič z toho nie je štrukturálne. Všetky tri sú týždne, nie štvrtiny.
Prečo je to dôležité mimo jednej spoločnosti
Trh v roku 2026 je presýtený "AI asistentmi dodržiavania predpisov", ktorí sú tenkými obalmi na všeobecných modeloch: jedno vloženie na dopyt, vyhľadávanie len husto, citácie na úrovni názvov súborov v najlepšom prípade, žiadna správa rolí, žiadne monitorovanie driftu a — rozhodne — žiadne odmietacie správanie na vymyslených priestoroch. Samotní stanovovatelia štandardov uznávajú overovacie medzery, ktoré tieto nástroje zakrývajú.
Hodnotený systém tu obracia obvyklé poradie výstavby. Nevytvoril ho tím strojového učenia, ktorý získaval znalosti z danej oblasti; vytvoril ho odborník z danej oblasti — tridsať rokov v medzinárodných textilných dodávateľských reťazcoch, odborný člen CIRPASS-2 (EWG1, EWG3), registrovaný zainteresovaný subjekt JRC (jednotka B5) — ktorý získaval inžinierstvo vyhľadávania. Korpus vie, čo je transakčný certifikát, kedy fyzicky dorazí vzhľadom na zásielku a prečo metódy ISO testovania zloženia vlákien nedokážu rozlíšiť recyklovaný od nového polyesteru. Táto znalosť je v indexe, pretože osoba, ktorá index vytvorila, strávila tri desaťročia jeho učením.
Obnovovací proces môže byť replikovaný za štvrťrok financovaným tímom. Korpus a úsudok v ňom zakódovaný nie je. Táto asymetria je obhájiteľným aktívom.
Reeco® je platforma na overovanie DPP postavená na UNTP 0.7.0 a W3C Verifiable Credentials, s proprietárnym motorom hmotnosti pre jednotlivé odevy (vklad SIAE). Reeco neblokuje vydávanie DPP: engine kvantifikuje pokrytie a informuje značku, ktorá si zachováva autonómne rozhodovanie — zámerne. Stefano Cipriani je zakladateľom Reeco®, odborným členom CIRPASS-2 (EWG1, EWG3), registrovaným zainteresovaným stranou JRC.